Arduino VENTUNO Q - Des premiers prototypes fonctionnels démontrent les capacités IA embarquées

Arduino annonce le Ventuno Q, une nouvelle carte SBC (Single Board Computer) destinée à l’intelligence artificielle, la robotique et l’action physique. Dans le cadre d’une collaboration avec Canonical, Ubuntu est préinstallé sur le processeur principal (MPU) pour un environnement Linux complet prêt à l’emploi, tandis que le microcontrôleur STM32H5 gère les moteurs et actionneurs en temps réel. La collaboration avec Canonical garantit un Ubuntu optimisé et supporté pour les charges AI et IoT embarquées. Le système embarque directement l’environnement Arduino App Lab pour faciliter le développement de projets robotiques et d’IA, avec une compatibilité étendue pour les Shields Arduino et les Raspberry Pi Hats.

Ventuno signifie vingt et un en italien, pour faire référence au 21ème anniversaire d’Arduino.

Avec le Ventuno Q, Arduino vise le terrain des SBC d’IA embarquée occupé par les Jetson de NVIDIA, en misant sur une architecture mêlant IA et contrôle temps réel sur une même carte.

Disponibilité : 2026

Prix : Non connu à cette date mais vu le coût des composants actuellement …

Spécifications principales

• CPU / NPU : Qualcomm Dragonwing™ IQ8, jusqu’à 40 TOPS
• Microcontrôleur : STM32H5 pour contrôle temps réel
• RAM : 16 Go LPDDR5
• Stockage : 64 Go eMMC + slot M.2 NVMe Gen 4
• OS : Ubuntu préinstallé sur MPU, Arduino Core sur MCU
• Connectivité : Wi‑Fi 6, Bluetooth 5.3, Ethernet 2,5 Gb
• I/O & capteurs : CAN‑FD, PWM, GPIO, multi MIPI‑CSI, HDMI
• Compatibilité : ROS 2, Shields Arduino, Raspberry Pi Hats

Premières démonstrations et capacités observées - Mise à jour du 25/05/2026

Depuis l’annonce initiale, Arduino a partagé plusieurs premiers prototypes fonctionnels du VENTUNO Q, illustrant les capacités réelles de la plateforme. Des demonstrations ont notamment eu lien lors de l’événement Arduino Day 2026 et sont visibles sur la chaîne YouTube d’Arduino.

Parmi les démonstrations présentées :

• Exécution locale de modèles de langage (LLM) : La plateforme est capable de faire tourner des modèles en local avec des performances annoncées autour de 16 à 17 tokens/seconde, incluant le streaming, la gestion de mémoire de conversation et le caching KV.
• Vision + langage en temps réel (VLM) Des prototypes combinent perception visuelle et compréhension textuelle pour décrire l’environnement en direct, sans dépendance cloud. Un exemple notable est un “smart mirror” intégrant vision, LLM et synthèse vocale.
• Interaction par gestes : Grâce à des modèles type MediaPipe, des interactions sans contact permettent de déclencher des actions via reconnaissance de mouvements (ex : photobooth interactif).
• Détection et suivi d’objets : Des modèles comme YOLOX permettent un tracking en continu, ouvrant des cas d’usage en robotique et systèmes embarqués dynamiques.

Annonce Arduino.

Caractéristiques détaillées Arduino Ventuno Q.

Communiqué Canonical.