Arduino VENTUNO Q : les précommandes prévues fin août 2026
Arduino prévoit d'ouvrir les précommandes du VENTUNO Q fin août 2026 et précise les dernières évolutions de sa carte dédiée à l'IA et à la robotique.
Publié le par Emmanuel LASTRAMis à jour le 3 min de lecture
Arduino annonce le Ventuno Q, une nouvelle carte SBC (Single Board Computer) destinée à l’intelligence artificielle, la robotique et l’action physique. Dans le cadre d’une collaboration avec Canonical, Ubuntu est préinstallé sur le processeur principal (MPU), tandis que le microcontrôleur STM32H5 gère les moteurs et actionneurs en temps réel. Une licence Ubuntu Pro doit être incluse avec la carte. Arduino confirme également le support de Debian pour les utilisateurs qui préfèrent une distribution communautaire et un suivi plus direct des composants en amont.
La carte embarque l’environnement Arduino App Lab pour faciliter le développement de projets robotiques et d’IA, avec une compatibilité étendue pour les Shields Arduino et les Raspberry Pi Hats.
Avec le Ventuno Q, Arduino vise le terrain des SBC d’IA embarquée occupé par les Jetson de NVIDIA, en misant sur une architecture qui réunit IA et contrôle en temps réel sur une même carte.
Ventuno signifie vingt et un en italien, en référence au 21e anniversaire d’Arduino.
Précommandes : ouverture prévue fin août 2026
Prix indicatif : 299 dollars selon une présentation de Qualcomm de juin 2026, un montant qui n’est pas encore confirmé par Arduino.
Préproduction et améliorations annoncées : mise à jour du 15/07/2026
Dans un courriel envoyé aux personnes inscrites pour suivre le VENTUNO Q, Arduino indique que la carte est en bonne voie pour entrer en précommande fin août. Cette fenêtre ne constitue pas encore une date de livraison, qui reste à préciser.
Arduino dit avoir engagé la validation de la production et mis en service les équipements qui permettront de tester chaque carte en fin de chaîne. Le module de connectivité a été revu pour améliorer la fiabilité du Wi-Fi et du Bluetooth. Le système de refroidissement actif évolue lui aussi, avec un ventilateur et un dissipateur redessinés pour réduire la température et le bruit de fonctionnement.
Arduino App Lab doit recevoir de nouveaux composants prêts à l’emploi pour les modèles de langage et la synthèse vocale, notamment autour de Qwen, Gemma, Piper et Melo TTS. Arduino annonce également une création et un déploiement plus rapides des projets, de meilleurs outils de débogage et l’intégration d’assistants de programmation capables d’intervenir sur plusieurs étapes du développement.
Spécifications principales
- CPU / NPU : Qualcomm Dragonwing™ IQ8, jusqu’à 40 TOPS
- Microcontrôleur : STM32H5 pour contrôle temps réel
- RAM : 16 Go LPDDR5
- Stockage : 64 Go eMMC + slot M.2 NVMe Gen 4
- OS : Ubuntu préinstallé sur le MPU, avec Debian également pris en charge, et Arduino Core sur le MCU
- Connectivité : Wi‑Fi 6, Bluetooth 5.3, Ethernet 2,5 Gb
- I/O & capteurs : CAN‑FD, PWM, GPIO, multi MIPI‑CSI, HDMI
- Compatibilité : ROS 2, Shields Arduino, Raspberry Pi Hats
Premières démonstrations et capacités observées : mise à jour du 25/05/2026
Avant les précisions apportées en juillet, Arduino avait déjà partagé plusieurs prototypes fonctionnels du VENTUNO Q, illustrant les capacités réelles de la plateforme. Des démonstrations avaient notamment été présentées lors de l’événement Arduino Day 2026 et restent visibles sur la chaîne YouTube d’Arduino.
Parmi les démonstrations présentées :
- Exécution locale de modèles de langage (LLM) : la plateforme est capable de faire tourner des modèles en local avec des performances annoncées autour de 16 à 17 tokens par seconde, avec diffusion progressive des réponses, mémoire de conversation et cache KV.
- Vision et langage en temps réel (VLM) : des prototypes combinent perception visuelle et compréhension textuelle pour décrire l’environnement en direct, sans dépendance au cloud. Un miroir intelligent réunit notamment vision, LLM et synthèse vocale.
- Interaction par gestes : des modèles comme MediaPipe permettent de déclencher des actions par reconnaissance de mouvements, par exemple dans une borne photo interactive.
- Détection et suivi d’objets : des modèles comme YOLOX assurent un suivi continu pour des usages en robotique et dans des systèmes embarqués dynamiques.